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दिसंबर 2025 न केवल पूरे क्रिप्टो उद्योग के लिए, बल्कि वैश्विक डिजिटल उद्योग के लिए भी एक मील का पत्थर साबित हुआ। विकेंद्रीकृत प्लेटफ़ॉर्म एस्टर द्वारा अपने प्रयोगात्मक फ्यूचर्स ट्रेडिंग प्रतियोगिता "Human vs AI: भविष्य के लिए लड़ाई," जिसमें 70 मानव व्यापारियों और 30 कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडलों ने वास्तविक बाजार की स्थितियों में व्यापार किया, यह सवाल उठा: क्या मशीनें मानव क्रिप्टो व्यापारियों के लिए खतरा हैं?
समुदाय के कुछ सदस्यों के लिए अंतिम परिणाम अप्रत्याशित थे। मानव टीम का संयुक्त परिणाम लगभग −32.21% ROI पर दर्ज किया गया, जबकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम ने टूर्नामेंट को केवल लगभग −4.48% की हानि के साथ समाप्त किया। हालांकि व्यक्तिगत जीत ProMint उपनाम वाले एक व्यक्ति को मिली, जिसने लगभग $13.65 हजार कमाए, लेकिन समग्र आँकड़ों ने मशीन रणनीतियों की उच्च स्थिरता को दर्शाया।
विशेषज्ञों का विशेष ध्यान व्यक्तिगत एआई मॉडलों के परिणामों ने आकर्षित किया। विशेष रूप से, क्लॉड सोनेट 4.5 एग्रेसिव ने, जिसने बॉट्स में से सर्वश्रेष्ठ परिणाम दिखाए, विशेषज्ञों की रुचि आकर्षित की। विश्लेषक इसका कारण सख्त रूप से परिभाषित जोखिम प्रबंधन एल्गोरिदम, निर्णय लेने की उच्च आवृत्ति, और भावनात्मक प्रभाव की पूर्ण अनुपस्थिति के संयोजन को बताते हैं। आक्रामक मोड ने मॉडल को अल्पकालिक अस्थिरता पर तेजी से प्रतिक्रिया करने, नुकसान को सीमित करने या "नुकसान की भरपाई" करने का प्रयास किए बिना लाभ को लॉक करने की अनुमति दी।
इसके अलावा, कुछ एआई एजेंटों को विशेष रूप से फ्यूचर्स इंस्ट्रूमेंट्स के लिए अनुकूलित किया गया था: उन्होंने सांख्यिकीय मूल्य आंदोलन पैटर्न, एल्गोरिथम स्टॉप रणनीतियों और तकनीकी संकेतकों का उपयोग किया, जबकि कम अनुकूलित मॉडल खराब और कमजोर प्रदर्शन कर रहे थे। इसने एक बार फिर इस बात पर ज़ोर दिया कि मशीनों के बीच भी, प्रदर्शन का निर्भरता न केवल आर्किटेक्चर पर बल्कि सेटिंग्स पर भी काफी हद तक होती है।
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि "ह्यूमन बनाम एआई: बैटल फॉर द फ्यूचर्स" टूर्नामेंट की एक महत्वपूर्ण सीमा यह नियम था कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को बाहरी नेटवर्क या रीयल-टाइम स्व-अधिगम तक पहुंच नहीं थी। कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा लिए गए सभी निर्णय केवल बाजार डेटा और तकनीकी संकेतकों पर आधारित थे। इस प्रकार, एआई को मनुष्यों पर सूचना का कोई लाभ नहीं था, जो एल्गोरिथम रणनीतियों की प्रभावशीलता के मामले में इसके अपेक्षाकृत बेहतर परिणाम को और भी अधिक सार्थक बनाता है।
मानव व्यापारियों के लिए, मनोविज्ञान एक प्रमुख कारक बन गया। कुछ प्रतिभागियों ने उच्च-जोखिम वाले मोड में काम किया, और एल्गोरिदम से जल्दी आगे निकलने की कोशिश की, जिससे आवेगपूर्ण निर्णयों और संचित नुकसान की एक श्रृंखला बनी। नुकसान का डर और "पकड़ने" की इच्छा मनुष्यों के लिए विशिष्ट जाल बन गए।
विशेषज्ञों का कहना है कि व्यक्तिगत व्यापारी जिन्होंने एक रूढ़िवादी रणनीति और अनुशासित जोखिम नियंत्रण का पालन किया, वे सकारात्मक वित्तीय परिणाम दिखाने में सक्षम थे। यह, बदले में, इंगित करता है कि मानव व्यापार प्रासंगिक बना हुआ है, लेकिन ऐसे वातावरण में दृष्टिकोणों पर पुनर्विचार करने की आवश्यकता है जहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यापार दक्षता के लिए मानक निर्धारित कर रही है।
